<div class="eI0">
  <div class="eI1">Model:</div>
  <div class="eI2"><h2><a href="http://www.meteofrance.fr/" target="_blank" target="_blank">Arome</a> from Meteo France</h2></div>
 </div>
 <div class="eI0">
  <div class="eI1">Zaktualizowano:</div>
  <div class="eI2">4 times per day, from 08:00, 14:00, 20:00, and 00:00 UTC</div>
 </div>
 <div class="eI0">
  <div class="eI1">Czas uniwersalny:</div>
  <div class="eI2">12:00 UTC = 14:00 CEST</div>
 </div>
 <div class="eI0">
  <div class="eI1">Rozdzielczo&#347;&#263;:</div>
  <div class="eI2">0.01&deg; x 0.01&deg;</div>
 </div>
 <div class="eI0">
  <div class="eI1">parametr:</div>
  <div class="eI2">Maximum wind velocity of convective wind gusts</div>
 </div>
 <div class="eI0">
  <div class="eI1">Opis:</div>
  <div class="eI2">

The method of Ivens (1987) is used by the forecasters at KNMI to predict the
maximum wind velocity associated with heavy showers or thunderstorms. The
method of Ivens is based on two multiple regression equations that were
derived using about 120 summertime cases (April to September) between 1980 and 1983.
The upper-air data were derived from the soundings at De Bilt, and
observations of
thunder by synop stations were used as an indicator of the presence of
convection.
The regression equations for the maximum wind velocity (w<sub>max</sub> ) in m/s
according
to Ivens (1987) are:<br>
<ul type="square">
<li>if T<sub>x</sub> - &#952;<sub>w850</sub> &lt; 9&deg;C
<dl>
<dd>w<sub>max</sub> = 7.66 + 0.653&sdot;(&#952;<sub>w850</sub> - &#952;<sub>w500</sub> ) + 0.976&sdot;U<sub>850</sub><br></dd>
</dl>
<li>if T<sub>x</sub> - &#952;<sub>w850</sub> &ge; 9&deg; C</li>
<dl>
<dd>w<sub>max</sub> = 8.17 + 0.473&sdot;(&#952;<sub>w850</sub> - &#952;<sub>w500</sub> ) + (0.174&sdot;U<sub>850</sub> + 0.057&sdot;U<sub>250</sub>)&sdot;&radic;(T<sub>x</sub> - &#952;<sub>w850</sub>)<br></dd>
</dl>
</ul>
<br>
where 
<ul>
<li>T<sub>x</sub> is the maximum day-time temperature at 2 m in K
<li>&#952;<sub>wxxx</sub> the potential wet-bulb temperature at xxx hPa in K
<li>U<sub>xxx</sub> the wind velocity at xxx hPa in m/s.
</ul>
The amount of negative buoyancy, which is estimated in these
equations
by the difference of the potential wet-bulb temperature at 850 and at 500 hPa,
and horizontal wind velocities at one or two fixed altitudes are used to estimate
the maximum wind velocity. The effect of precipitation loading is not taken into
account by the method of Ivens.
(Source: <a href="http://www.knmi.nl/" target="_blank">KNMI</a>)

    
  </div>
 </div>
 <div class="eI0">
  <div class="eI1">Arome:</div>
  <div class="eI2"><a href="http://www.cnrm.meteo.fr/spip.php" target="_blank">Arome</a> <br>
The Arome forecasting system is a blend of the best components from the M&eacute;so-NH model, the Aladin model, and the IFS/Arpège data assimilation software. Its focus is on the numerical prediction of intense convective systems over mainland France by 2008. Other important weather phenomena will also begin to be reliably forecast, thanks to a high (kilometric) spatial resolution and the use of regional observing systems. The Arome software is designed to be accessible to a wide research community.</br>
</div></div>
 <div class="eI0">
  <div class="eI1">NWP:</div>
  <div class="eI2">Numeryczna prognoza pogody - ocena stanu atmosfery w przysz&#322;o&#347;ci na podstawie znajomo&#347;ci warunk&oacute;w pocz&#261;tkowych oraz si&#322; dzia&#322;aj&#261;cych na powietrze. Numeryczna prognoza oparta jest na rozwi&#261;zaniu r&oacute;wna&#324; ruchu powietrza za pomoc&#261; ich dyskretyzacji i wykorzystaniu do oblicze&#324; maszyn matematycznych.<br>
Pocz&#261;tkowy stan atmosfery wyznacza si&#281; na podstawie jednoczesnych pomiar&oacute;w na ca&#322;ym globie ziemskim. R&oacute;wnania ruchu cz&#261;stek powietrza wprowadza si&#281; zak&#322;adaj&#261;c, &#380;e powietrze jest ciecz&#261;. R&oacute;wna&#324; tych nie mo&#380;na rozwi&#261;zać w prosty spos&oacute;b. Kluczowym uproszczeniem, wymagaj&#261;cym jednak zastosowania komputer&oacute;w, jest za&#322;o&#380;enie, &#380;e atmosfer&#281; mo&#380;na w przybli&#380;eniu opisać jako wiele dyskretnych element&oacute;w na kt&oacute;re oddzia&#322;ywaj&#261; rozmaite procesy fizyczne. Komputery wykorzystywane s&#261; do oblicze&#324; zmian w czasie temperatury, ci&#347;nienia, wilgotno&#347;ci, pr&#281;dko&#347;ci przep&#322;ywu, i innych wielko&#347;ci opisuj&#261;cych element powietrza. Zmiany tych w&#322;asno&#347;ci fizycznych powodowane s&#261; przez rozmaitego rodzaju procesy, takie jak wymiana ciep&#322;a i masy, opad deszczu, ruch nad g&oacute;rami, tarcie powietrza, konwekcj&#281;, wpływ promieniowania s&#322;onecznego, oraz wp&#322;yw oddziaływania z innymi cz&#261;stkami powietrza. Komputerowe obliczenia dla wszystkich element&oacute;w atmosfery daj&#261; stan atmosfery w przysz&#322;o&#347;ci czyli prognoz&#281; pogody.<br>
W dyskretyzacji r&oacute;wna&#324; ruchu powietrza wykorzystuje si&#281; metody numeryczne r&oacute;wna&#324; r&oacute;&#380;niczkowych cz&#261;stkowych - st&#261;d nazwa numeryczna prognoza pogody.<br>
<br>Zobacz Wikipedia, Numeryczna prognoza pogody, <a href="http://pl.wikipedia.org/wiki/Numeryczna_prognoza_pogody" target="_blank">http://pl.wikipedia.org/wiki/Numeryczna_prognoza_pogody</a> (dost&#281;p lut. 9, 2010, 20:49 UTC).<br>
</div></div>
</div>